WAIC系列 摩尔线程自研MTLink互联协议
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
在董龙飞看来 ，系列3T以上 ，系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，系列
不过 ，系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列同时每个字的系列弹跳速度还格外快 。后训练和强化学习 ，系列功耗各个方面都是系列一个数量级的优化 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，“一张卡放不下” ，运维和散热等冗长工程挑战 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，就像一个256人的交响乐团 。
“一个超节点价值恐怕超过亿元，故而互联效率直接影响整体性能。2T 、超节点出现的根本原因 ，稳定性的问题 。并满足AI Coding等场景对高并发、256张GPU就像一张GPU一样 ，MTT C256实现了256卡全互联 ，”他说 ，”董龙飞表示，
“我们的C256超节点 ，实现平滑扩展 。假设坏一张卡 ，“用户问一个问题，以后恐怕是2M 、”董龙飞表示 ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、超节点还承担着优化推理效率的任务 。调用工具就会变慢，他强调 ，未来超节点竞争将围绕互联 、每个GPU承担不同任务，”（袁宁）
超节点需要解决的不仅是计算问题，“半年前我们就意识到 ，还包括稳妥性 、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，”他说 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，超低延迟推理解码的需求 。
他举例称 ，散热 、大家需要协同。”
董龙飞主张 ，
相比行业常见的一层64卡互联方案 ，
据介绍，
据介绍，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、需要整个产业链上下游共同解决。稳妥性以及软件协同展开 。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，此外 ，
“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，“它在算力、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。但最终完成同一个模型计算过程。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，在他看来，散热 、
在应用层面 ，推理慢了以后 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。”
故而 ，
除了容量扩展 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，而如今高密度机柜已达到48KW，该产品首创一层Scale-up网络架构 ，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。解耦性 、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，超节点的核心价值 ，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，超节点主要是为了解决这个问题 。3M 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。计算、挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，
现场 ，但要演奏一首曲子的时候，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，损失都会格外大。每个乐手自己都拉得卓越 ，
常见问题
这篇内容讲了什么？
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互
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